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尊龙凯时-人生就是博!z6com我国科研团队运用AI设计出石墨烯氮化硼复合二维材

2024-06-21 18:39:18

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  3月15日✿ღ,记者从杭州电子科技大学获悉✿ღ,该校机械工程学院董源教授研究团队将人工智能✿ღ、深度学习✿ღ、对抗生成技术与新材料的研发相结合✿ღ,研究出针对石墨烯/氮化硼复合二维材料的人工智能系统✿ღ。

  传统的材料学硏究中✿ღ,新材料需要经历理论发现尊龙凯时-人生就是博!z6com✿ღ、实验室制备✿ღ、工程化制造和实际应用等阶段✿ღ,这一过程至少需要20至30年✿ღ,造成材料科研“耗时耗力”尊龙凯时-人生就是博!z6com✿ღ。将人工智能应用到新材料研发中✿ღ,是解决目前材料研发周期过长✿ღ、代价过高的一种新尝试✿ღ。

  董源研究团队采用大规模高通量计算收集了大量的结构-带隙之间的关联数据✿ღ,作为人工智能的学习数据集✿ღ。他们构建了数套深度卷积神经网络✿ღ,可以学习已有的结构-带隙数据✿ღ,精确预测不在数据集之中的任意新型结构的带隙✿ღ,精确度可高达95%✿ღ。

  “这一类材料的带隙可以在导体与宽禁带半导体之间广泛可调✿ღ,并且高度依赖原子的空间排布✿ღ,在高性能存储✿ღ、光电器件中具有重要应用潜力迪乐馆棋牌✿ღ。”董源指出✿ღ。

  在进一步研究中尊龙凯时-人生就是博!z6com✿ღ,董源团队希望人工智能能够承担起一位材料科学家的角色✿ღ,也就是可以根据用户需求主动设计材料✿ღ。

  “我们采用了近年来备受关注的对抗生成网络(GAN)来实现这一目的✿ღ。”董源说✿ღ。通过将深度卷积网络中的“隐藏神经层”与对抗生成网络中的“判别器”嵌合在一起迪乐馆棋牌尊龙凯时-人生就是博!z6com✿ღ,他们所设计的“条件生成对抗网络”可以做到根据用户对带隙的需求迪乐馆棋牌✿ღ,自动生成新的石墨烯/氮化硼材料结构✿ღ,且准确度依然可以达到90%左右✿ღ。

  董源团队还通过对隐藏神经层进行数据降维迪乐馆棋牌✿ღ,观测到条件生成对抗网络跟踪材料结构与物性之间耦合关系的过程尊龙凯时-人生就是博!z6com✿ღ,对人工智能在材料科学应用中的可解释性做出了部分阐述✿ღ。

  日前迪乐馆棋牌✿ღ,浙江省发布了《浙江省新材料产业发展“十四五”规划》✿ღ,明确提出力争到2025年✿ღ,初步建成全球有重要影响力的新材料产业高地✿ღ。

  “人工智能加速新材料研发这一领域的进展是激动人心的✿ღ,迫切需要材料领域✿ღ、信息科学领域的科学家以及材料产业专家精诚合作尊龙凯时-人生就是博!z6com尊龙凯时-人生就是博!z6com✿ღ、紧密团结来推动它的发展尊龙凯时-人生就是博!z6com✿ღ。”董源表示✿ღ。尊龙凯时人生就是博·(中国)官网✿ღ,尊龙凯时·「中国」官方网站Z6尊龙·凯时(中国)-官方网站✿ღ,尊龙凯时尊龙凯时app下载✿ღ。




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